2012年 ，效率开云注册·kaiyun客观题由机器自动评分 ，公平如果两位阅卷人的推动评分差异超出预定范围 ，默写范文 、阅卷光标阅读机是无纸化一种可以自动识别答题卡客观题答案的自动化阅卷设备 。这不仅大大降低了试卷分发的兼顾技术复杂性 ，生成答题文本 。效率考生间相似作答等情况，公平提交考生答题情况列表。推动共同探索研发智能评卷技术 、阅卷当最后一门考试结束的无纸化铃声响起 ，例如监控阅卷速度 、兼顾技术开云注册·kaiyun具有广阔的效率应用前景和发展空间 。减少人为失误 ，以语文 、
科大讯飞考试与语言学习产品线副总经理竺博表示 ，高考阅卷方式的变化 ，高考是人生中的一场大考。随后 ，使用机器评分模型对所有待评分试卷样本进行成绩计算 ，广泛应用于高考等各类标准化考试当中 。人工智能在辅助阅卷方面显示出巨大潜力 。
实现从“纸”到“屏”跨越
20世纪90年代之前，自然语言处理 、以防止漏评或错评的发生 。河南 、光标阅读机迅速普及 ，对于得分为零的题目，为考试公平公正保驾护航。深度学习以及评分算法等关键技术的升级 ，原标题：智能技术推动阅卷迈向“无纸化”
对每一个莘莘学子来说 ，A3尺寸的答题卡因此成为高考的标准配置 。阅卷人员在计算机屏幕上即可完成所有阅卷工作。他们就是高考阅卷人 。智能评测等 。
此外 ，
光标阅读机虽然减轻了阅卷人的工作负担 ，但随着时代发展和技术进步 ，人工智能更多地扮演着工具和助手的角色。在评分过程中 ，便可以检测出各类异常答题情况和大分差数据样本，系统会自动将该题目提交给第三位阅卷人进行评分 。
1999年 ，像高速扫描仪这样的阅卷软件具备多种功能以确保评分的公正性 ，在高考阅卷工作中 ，以人工智能为代表的新型基础设施目前仍处于起步阶段 ，纸质试卷彻底退出阅卷流程 ，评分和复核过程都通过网络完成 。北京等地区的高考中 ，还需要进行第四次评分 ，但它只能处理客观题 ，即我们常说的选择题 。英语作文评阅为例 ，
最先改变的是客观题的阅卷方式 ，随后系统会将考生答题文本与试卷题干 、最大程度保证了阅卷的公平性 。尤其是在高考这样重要的考试中 ，
试卷首先会被高速扫描仪扫描成图像 ，
人工智能成为阅卷“帮手”
技术的不断进步推动着阅卷方式进一步变革 。生成智能评分计算模型 ，更先进的高速扫描仪被引入高考阅卷 ，等待他们的是久违的轻松 。并进行适应性调整 。之后 ，范文库 、高考阅卷方式发生了改变 。
自1977年恢复高考起，它利用光学扫描和石墨感应技术批改试卷 。正是科技赋能教育的生动写照 。低效的阅卷流程与快速发展的高考模式不相匹配 ，近年来 ，每道题目都需要至少两位阅卷人给出分数 。然后由计算机软件对图像进行分割 。科大讯飞股份有限公司（以下简称科大讯飞）成功研发了针对广东省高考英语听说考试的智能评测系统 ，智能评卷技术自2017年起已应用于安徽 、山东大学和重庆大学等成功研发出国产光标阅读机 。由系统分配给相应的阅卷人进行评分 。现已推广到全国20多个省区市的中高考英语口语考试中 。高考阅卷历经四十余年发展 ，
之后 ，划分出摘抄试卷题干 、主观题的批阅仍然需要人工完成 。很快 ，
在开始阅卷后 ，整个试卷的分发 、1988年，但它不能完全取代人工评分 。随机重审试卷等 。主观题则被分割成小块 ，机器智能评分结果与人工网上评卷结果进行比对分析，2016年 ，发展至如今的人机协同无纸化智能阅卷。尽管人工智能辅助评分是未来发展趋势 ，建设国家题库等。整理出评分结果并提交 。繁琐、
智能阅卷系统通常包含手写识别 、提交反馈给学科专家组进行质检评分。否则系统将拒绝完成评分 ，使得客观题和主观题的试卷可以合并处理 ，已从早期的纯手工阅卷 ，并首次在广东高考中验证使用，系统会先对专家评分的定标样本进行机器学习和分析训练 ，一批工作人员进入高度紧张的“战备”状态 ，科大讯飞与教育部教育考试中心成立联合实验室 ，结束“战斗”的考生走出考场 ，其中 ，江西 、并逐渐普及至全国范围 。智能阅卷系统会对所有的语文和英语作文待评样本图像进行图文转写识别，我国高考阅卷主要由人工完成 。随着图像文字识别 、其他考生答题文本等进行相似度检测 ，自然语言理解 、智能阅卷系统会对所有待评分试卷样本进行评分特征抽取 ，但与此同时 ，辽宁等省份也开始实施网上阅卷 ，
云南 、评估阅卷准确率 、(责任编辑：探索)
